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  • NLPIR大数据知识服务平台解决出版行业难题   [2017-02-09 16:19:20]  

      由于移动互联网、电子商务、社交媒体的快速发展,出版社面临的数据呈现指数级增长变化,数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。专业出版社作为知识内容和数据资源的提供者,在互联网、大数据环境下,能够为终端用户提供怎样的服务,是现在出版社思考的问题。  NLPIR大数据知识服务平台是灵玖软

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  • 灵玖LJParser智能网络信息挖掘系统   [2017-01-19 17:49:19]  

      伴随着互联网的普及,尤其的移动互联网的快速发展,网络技术和云计算被普遍应用,网民的网络使用痕迹能够被分析和处理,从而导致了企业运营体系的变革。但是在国内,企业在大数据运用方面尚处在起步阶段,尤其是在用户行为挖掘、信息推荐、搜索引擎等服务型应用以及这些应用背后的数据分析上,目前国内大部分企业都需要

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  • 灵玖LJParser网络搜索与挖掘平台有哪些功能   [2017-01-13 15:04:09]  

      LJParser网络搜索与挖掘平台指的是网络搜索、自然语言理解和文本挖掘的技术开发的基础工具集,开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中。  LJParser网络搜索与挖掘平台是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件,提供了中间件处理效果的可视化展

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  • 灵玖LJParser网络语义挖掘系统大数据应用利器   [2017-01-11 16:14:45]  

    Internet的出现,将人类带入了信息化时代。信息化时代的最大特点是信息的交流方式发生了极大的变化,大量的信息以文本文件(多媒体)的数字方式存储和web浏览的方式进行服务。文本型数据的快速增长,文本挖掘的重要性也日益增强,文本挖掘已经成为数据挖掘的一个重要研究分支,也成为信息服务向知识服务过度

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  • NLPIR大数据挖掘平台灵玖LJParser系统全面功能升级   [2017-01-06 15:32:35]  

      在互联网发展到大数据时代,那么数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡,数据则呈现出了指数级增长。然而,百分之八十的数据是非结构化的,因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息,并且将其转换为可理解、可用的结构化形式。  在数据挖掘过程中,有大量的工具可供使用,比如采用人工智能、机器学习,以

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  • 文本语义敏感关键词过滤神器:LJKeyScanner   [2017-01-03 16:35:44]  

      在信息化高度发达的今天,互联网已经成为人们获取信息,即时沟通的重要媒介之一,给人们工作生活带来了很大的便利。但是由于其全球性、开放性、即时性的特点,互联网也成为众多信息传播的重要途径,与传统媒体相比更为棘手。如何对互联网进行有效的管理,过滤其中的不良信息,净化网络环境成为苛待解决的问题。  目前

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  • 灵玖软件荣获广电总局首批重点实验室建设单位   [2016-12-29 16:08:02]  

      12月28日,从国家新闻出版广电总局官网获悉,灵玖软件成功获得由国家新闻出版广电总局审核的《社会科学研究领域知识挖掘与服务实验室》建设单位,是首批全国大数据知识服务六家单位之一。该实验室是由灵玖软件与社会科学文献出版社联合申报的。  《社会科学研究领域知识挖掘与服务实验室》主要围绕"社会科学研究

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  • 大数据语义分析NLPIR系统介绍   [2016-12-28 16:07:03]  

      为了让公司全体员工更加了解和熟悉公司组件产品,增强技术支持能力和营销拓展能力,加深对组件产品在项目开发应用中的认识,公司组织了系列员工培训活动,本周员工培训内容是《公司核心组件和NLPIR云平台介绍》,由技术部技术总监潘洪岩主讲。  首先,潘总从公司在线演示平台讲起,主要介绍了词法、句法、分词的

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  • 金融大数据信息采集挖掘系统   [2016-12-23 14:40:23]  

      中国金融业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累,目前国内金融机构的数据量已经达到100TB以上级别,并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。金融机构行在大数据应用方面具有天然优势:一方面,金融企业在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据,

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  • 语义大数据NLPIR平台深度挖掘   [2016-12-19 16:54:55]  

      当前互联网的发展速度极为惊人,整个网络正在形成一个前所未有的超级信息数据库,成为人们获得信息、取得服务的重要渠道之一。但是上过网的人都知道,互联网搜索和挖掘中存在两个问题: 目前的网络搜索引擎平均只能检索25%的可获取信息,其返回结果经常会包含大量的无用信息。另一方面,传统数据挖掘技术对进行

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