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  • 灵玖LJKeyScanner敏感扫描让数据挖掘更高效   [2016-12-09 16:31:56]  

      敏感词一般是指带有敏感政治倾向、不文明倾向、不健康色彩的词或不文明用语,也有一些网站根据自身实际情况,设定一些只适用于本网站的特殊敏感词。  在网络日益发达的现在,也伴随着有益信息与造成不稳定因素的信息也随之日益泛滥,为了网民的思想健康,也为了社会的和谐,在许多对外公共场合下,有些内容是要经过审

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  • 金融大数据:NLPIR搜索与挖掘系统展现不一样的结果   [2016-12-02 15:14:19]  

      从信息时代到算法时代,"互联网"的出现如同催化剂一般发挥着它独有的功效,让信息不对等的状态逐步向市场化、功能化的方向演变,使得大数据能够以数据平台形式,在日益先进的管理技术下,得到越来越高品质的数据仓库,并以各种不同的数据服务模式提供信息服务,为用户带来不断优化的体验。这得益于互联网记录和传播

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  • 中文挖掘智能学习已经成为大数据语义分析的趋势   [2016-11-29 16:30:34]  

      自学习是指通过机器学习,自动抽取新的语言知识,以适应新的网络语言变化,做到因时而变。  智能学习也有人称之为"软计算",是们受自然(生物界)规律的启迪,根据其原理,模仿求解问题的算法。从自然界得到启迪,模仿其结构进行发明创造,这就是仿生学。这是我们向自然界学习的一个方面。另一方面,我们还可以利用

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  • 文本挖掘:灵玖大数据汉语智能分词技术   [2016-11-21 16:59:03]  

      汉语分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。中文分词是其他中文信息处理的基础,搜索引擎只是中文分词的一个应用。其他的比如机器翻译(MT)、语音合成、自动分类、自动摘要、自动

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  • 九九信用应用:大数据金融汉语分词新词发现系统   [2016-11-11 14:38:40]  

     汉语分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。  汉语分词技术属于自然语言处理技术范畴,对于一句话,人可以通过自己的知识来明白哪些是词,哪些不是词,但如何让计算机也能理解其处理

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  • 大数据文本分析:灵玖自然语言中文语义分词系统   [2016-11-10 15:27:10]  

      自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。英语、汉语、日语为自然语言的例子,而世界语则为人造语言,即是一种为某些特定目的而创造的语言。  自然语言具备两个属性:语言属性与自然属性。"语言"属性表现为公认的某些约定俗成的内在规律性;"自然"属性是说并不存在某个人为制造的、严格的语法规则体系来约定

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  • 自然语言处理:灵玖NLPIR中文分词系统   [2016-11-03 15:15:58]  

      中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符,虽然英文也同样存在短语的划分问题,不过在词这

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  • 九九信用大数据挖掘:金融文件语义分析   [2016-10-28 15:01:19]  

      大数据的发展已经使很多的企业认识到数据整合到企业决策中的重要性,现在很多企业的管理层看到了数据,但是可以真正使用数据整合决策中还只是少部分,很多企业并不能根据交易的信息或者用户的信息来生成持续的信息。因此语义分析就可以将这些数据变为可操作性,让数据挖掘往更加深入的方向发展。文本挖掘作为数据挖掘的

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  • 语义分析:灵玖大数据文本挖掘   [2016-10-26 15:54:59]  

    大数据挖掘是伴随者互联网的普及应用和传统信息检索技术的不足提出并发展起来的。大数据挖掘是从大数据中发现有用的模式(其中的数据可以存放在数据库、数据仓库或其他信息库中),它旨在解决数据挖掘、信息检索、知识抽取以及更广泛的商业问题。面向大数据的挖掘比面向数据库和数据仓库的数据挖掘要复杂,因为大数据往往是

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  • 大数据时代 新闻出版产业将发生颠覆性变化   [2016-10-19 14:46:09]  

      随着互联网的快速发展,社会各界、政府及企业等数据也变得越来越丰富,这对于新闻出版产业来说意味着一个全新的产业格局,大数据的本质是深入的数字化、智能化、预警、预测,不仅强调文化内容产品形态的多样性,更强调的是将知识服务于用户。我国新闻出版产业正处在深刻变革、积极转型的关键时刻,及时抓住战略机遇、突

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