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  • NLPIR智能语义:信息抽取是数据挖掘首要任务   [2018-08-13 11:17:18]  

      随着计算机的普及与互联网的高速发展,信息也是爆炸式地增长。信息的过量增长带来一定负面影响:面对巨量的信息,难以发现真正需要的信息。如何将大量无序的信息及时准确地进行提取、整理、组织成便于查询检索的形式,已成为研究开发的焦点。 信息抽取是以一个以未知的自然语言文档作为输入,产生固定格式、无歧义

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  • NLPIR智能语义实现自然语言处理深度挖掘   [2018-08-02 12:02:08]  

      自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称,其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令,完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。自然语言处理技术的研究,可以丰富计算机知识处理的研究内容,推动人工智能技术的发展。  中文自然语言处理通用的关键技术  ??1、?词法分析  

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  • NLPIR汉语分词数据挖掘升级智能语义技术   [2018-07-27 10:46:29]  

      随着Internet上文档信息的迅猛发展,文本挖掘成为处理和组织大量文档数据的关键技术。对海量文本数据进行分析和挖掘,从中获取有用的知识,成为关注热点。  数据挖掘技术本身就是当前数据技术发展的新领域,文本挖掘则发展历史更短.传统的信息检索技术对于海量数据的处理并不尽如人意,文本挖掘便日益重要起

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  • NLPIR大数据语义系统推动人工智能语义进程   [2018-06-29 10:44:59]  

      近年来,随着Internet?的迅猛发展以及人们利用信息技术生产和搜集数据能力的大幅度提高,大规模的网络文本库不断涌现。为了便于在海量文本库中搜寻、过滤、管理这些文本,基于人工智能技术的文本智能挖掘方法成为人们研究的焦点。  文本挖掘(?Text?Mining,TM),又称为文本数据挖掘?(Te

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  • NLPIR-JZSearch中文智能搜索语义理解知识内容   [2018-06-15 15:00:30]  

      随着网络在人们生活中的普及,丰富多彩的网络资源给人们的生活、工作以及学习带来了极大的便捷.网络间接地将地理上的距离缩短,使我们可以随时随地了解来自世界各地的信息.  信息的产生、传播、搜集与查询现代人最基本的活动之一,而网络是我们获取信息的最快捷的手段与工具.网络信息的数量庞大、垃圾信息以及排列

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  • NLPIR语义智能分析客户画像指明发展方向   [2018-06-08 14:22:36]  

      随着网络信息化时代的日益普遍,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据时代的到来也影响着现在各个领域的决策和发展,使得发展方向逐渐趋于数据和分析而做出。  随着时代的进步,大数据应用到越来越多的领域,产生的数据也越来越多,

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  • NLPIR大数据Protege知识图谱软件智能展现   [2018-06-04 15:13:33]  

      近年来,随着互联网快速的全面展开,语义万维网数据源的数量激增,大量的资源描述框架数据开始被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的"文档万维网"演进为包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的"数据万维网"。为了改进搜索质量,国内外互联网搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱,,从而拉开了语义

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  • NLPIR大数据智能用知识图谱展示语义关系   [2018-06-01 14:48:41]  

      在大数据时代,很多数据都是未经处理过的非结构化数据,比如文本、图片、音频、视频等。特别在互联网金融行业里,我们往往会面对大量的文本数据。怎么从这些非结构化数据里提取出有价值的信息是一件非常有挑战性的任务,这对掌握的机器学习,数据挖掘,自然语言处理能力提出了更高的门槛。  知识图谱是以科学学为基础

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  • 灵玖软件:NLPIR智能语义分析商业大数据   [2018-05-25 14:47:22]  

      近年来,在解决发展和科学进步的过程中,以信息技术为中心的各领域产生了丰富的数据,引起了各界人员的高度关注。体量大、速度快、模态多和价值密度低是大数据具有的特点,其能够促进科学和经济的进一步发展,对国家安全也具有重要的影响。  大数据时代最为宝贵的资源是数据,如何有效地分析利用海量数据将是数据挖掘

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  • 灵玖软件:NLPIR语义智能促进企业精准数据服务   [2018-05-18 14:29:39]  

      随着云时代的来临,大数据(Bigdata)吸引了越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至

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