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  • NLPIR大数据挖掘为中文信息处理提供解决方案   [2019-05-05 11:13:05]  

      随着科学技术的发展,中文信息处理已经深入到了社会生活的各方面。广泛的应用对中文信息处理技术也提出了较高的要求。  中文信息处理是中文(包括汉语和少数民族语言)语言学和信息技术的融合,它是一门用计算机对汉语(包括口语和书面语)进行转换、传输、存贮、分析等加工的科学。中文信息处理与语言学、计算机科学

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  • NLPIR智能技术推动NLP语义挖掘快速发展   [2019-03-14 11:19:24]  

      当前,大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。  大数据也是信息产业持续高速增长的新

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  • NLPIR数据挖掘让望“数”兴叹变成驱动引擎   [2019-03-08 11:24:47]  

      数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息,然而大量的数

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  • 灵玖软件:NLPIR数据挖掘助力行业创新发展   [2019-03-04 13:53:45]  

      人类进入信息化时代以后,短短的数年时间,积累了大量的数据,步入了大数据时代,数据技术也就应运而生,成为了一种新的主流技术。而研究数据挖掘技术的理念、方法以及应用领域,将对我国各个领域的未来带来更多的机遇和挑战。  数据挖掘技术的具体流程就是先通过对于海量数据的保存,然后就已有数据中进行分析、整理

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  • NLPIR:数据挖掘深度决定大数据应用价值   [2019-02-28 11:23:19]  

      人类自跨入了大数据时代,许多同我们生活息息相关的仪器都步入了智能化。而在数据中生活的我们在制造数据的同时也在通过数据加快经济发展速度,提高社会文明。因此,数据的战略意义已经同人力资源、自然资源相同。  所谓大数据,是信息化到一定阶段之后必然出现的现象,是由于信息技术的不断廉价化,以及互联网及其延

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  • NLPIR语义挖掘让行业大数据发挥自身价值   [2019-02-27 11:03:49]  

      随着科学技术的迅速发展,人类开始进入大数据时代,云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题,正在推动这新经济时代的发展。在科学领域、竞技领域及社会生活的方方面面,呈现出海量数据特征,在还来那个数据中蕴含着人类各种行为、心里信息,如认真挖掘加以科学分析利用,将对创造思维、创新模式、产品个性化及管

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  • NLPIR引用人工智能技术进行数据深度挖掘   [2019-02-13 11:55:10]  

      近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。  "数据挖掘"(Data?Mining)是一种新的商业信息处理技术,其

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  • NLPIR语义技术助力解决文本数据挖掘难题   [2019-02-12 11:47:40]  

      近年来,随着Internet?的迅猛发展以及人们利用信息技术生产和搜集数据能力的大幅度提高,大规模的网络文本库不断涌现。为了便于在海量文本库中搜寻、过滤、管理这些文本,基于人工智能技术的文本大数据挖掘成为人们研究的焦点。  数据挖掘(KD)是从数据中自动抽取模型。数据挖掘包括许多步骤:从大规模数

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  • 灵玖软件:NLPIR-Parser语义挖掘技术挖掘商业“石油”   [2018-12-21 11:18:03]  

      面对信息社会中数据和数据库的爆炸式增长,人们分析数据和从中提取有用信息的能力,远远不能满足实际需要。但目前所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存储、查询、统计等功能,但它却无法发现这些数据中存在的关系和规则,更不能根据现有的数据预测未来的发展趋势。这种现象产生的主要原因就是缺乏挖掘数据背后隐藏

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  • NLPIR-Parser智能语义技术为数据挖掘提供新动力   [2018-12-19 11:23:30]  

      近十几年来,随着数据库系统的广泛流行以及计算机技术的快速发展,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。千万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,特别是网络系统的流行,使得信息爆炸性增长。这一趋势将持续发展下去。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆的问题:第一是信

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